مدلسازی و تحلیل اثر افزایش هیدروژن روی عملکرد یک موتور بنزینی به کمک شبکه های عصبی

امروزه موتور های هیدروژنی بطور گسترده­ای در ماشین آلات مورد استفاده قرار می­گیرند. افزودن هیدروژن در مقادیر کم و قابل کنترل به سوخت­های اصلی نظیر بنزین، می­تواند در کامل نمودن احتراق، به منظور تولید راندمان بالاتر و انتشار آلودگی کمتر استفاده شود. در این پژوهش، عملکرد یک موتور بنزینی چهار زمانهSI با استفاده از شبکه های عصبی از نوع GMDH و استفاده از یک روش تکاملی برای ایجاد ساختار شبکه بر اساس الگوریتم ژنتیک، مدلسازی شده است. بدین صورت که به کمک داده های آزمایشی موجود، درصد هایی از هیدروژن به بنزین افزوده شده و سپس قدرت ترمزی و راندمان حرارتی موتور بصورت توابعی از دور موتور و شدت جرمی سوخت، حاصل شده­اند. بر اساس نتایج بدست آمده، این توابع عملکرد موتور آزمایشی مورد بررسی را با دقت قابل قبولی مدل کرده­اند. همچنین نتایج مدلسازی نشان دادند که قدرت ترمزی وابستگی بیشتری به دور موتور و راندمان حرارتی وابستگی بیشتری به شدت جرمی سوخت دارد.